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Retrato de Timothy Kuno

Disponible para trabajo remoto y proyectos freelance

Desarrollador full-stack · IA aplicada

Hola, soy Timothy Kuno.

Diseño y construyo sistemas full-stack, automatización e IA aplicada para resolver problemas que existen fuera de la pantalla.

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Cochabamba · Bolivia · RemotoDesplácese para reconstruir

MANIFIESTO / 00

Software con buena letra: sistemas que se entienden, se mantienen y funcionan fuera de la pantalla.

Proyectos seleccionados

CAF / Un dato, cuatro perspectivas

CAF / Un dato, cuatro perspectivasCuatro roles consultan un único conjunto de datos. RLS devuelve cuatro, tres, dos o un paquete según sus permisos. En campo, GPS y QR verifican la visita; la cola móvil conserva visitas sin conexión y sincroniza al volver a estar en línea. Simulación conceptual, sin datos de pacientes.
Cola lista para sincronizar
Panel de administración de CAF con datos de prueba: menú por módulos de operación, inventario y finanzas, y avisos del centro de mando.

Aquí empieza todo.

01 / 05Web · Mobile · Backend · Seguridad

CAF — Sistema integral

Un ecosistema digital institucional para operar casos, sesiones, inventario y trabajo de campo desde una sola arquitectura.

Leer el caso
Contexto
La organización necesitaba reemplazar procesos fragmentados y manejar información clínica, jurídica y financiera con acceso granular.
Sistema
Arquitecté una plataforma Next.js, un modelo PostgreSQL/Supabase con RLS y una aplicación React Native offline-first para visitas verificadas por GPS y QR.
Resultado
El sistema quedó operando en producción como una plataforma multi-módulo con ciclo de entrega completo y trazabilidad por roles.
Mi rol
Ingeniero full-stack responsable de arquitectura, datos, web, móvil y entrega
  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • React Native
  • Expo
  • RLS

IA emocional / Señal y contexto

IA emocional / Señal y contextoRostro, biometría y eye tracking convergen en la adquisición y el modelo multimodal para estimar el estado afectivo. Una rama RAG recupera datos del laboratorio para responder una pregunta con evidencia. Las líneas discontinuas identifican las fuentes de contexto.
Simulación de arquitectura

Cada sesión, registrada y trazable.

02 / 05Machine learning multimodal · RAG · Tiempo real

IA emocional y asistente RAG

Un ecosistema que combina adquisición e inferencia de señales faciales, biométricas y oculares con consultas conversacionales sobre datos experimentales.

Leer el caso
Contexto
El laboratorio dependía de una pila biométrica legada y de análisis separados, lo que dificultaba tanto la investigación en tiempo real como la exploración de datos.
Sistema
Lideré el ajuste de un modelo multimodal y el pipeline de adquisición, construí una instalación de inferencia facial y desarrollé un asistente RAG que recupera contexto relevante antes de responder en lenguaje natural.
Resultado
La base conecta investigación, demostraciones en vivo y consultas sobre evidencia disponible en los datos del laboratorio.
Mi rol
Dirección de IA, liderazgo técnico e implementación del pipeline RAG
  • Python
  • Machine Learning
  • DeepFace
  • OpenCV
  • WebSockets
  • Eye Tracking
  • RAG
  • LLM
  • Structured Output
  • Data Pipelines

MQTT + gRPC / Distribuir y devolver

MQTT + gRPC / Distribuir y devolverLa interfaz envía una tarea al master. El master publica en upb/workers/tasks vía MQTT y distribuye a tres workers, uno ocupado. Los workers devuelven resultados por el callback gRPC SendResult al master, que actualiza la interfaz. El recorrido de ida y el de vuelta usan rutas distintas.
Simulación de arquitectura

Una consulta entra al sistema.

03 / 05Sistemas distribuidos · Comunicación en tiempo real

Sistema distribuido MQTT + gRPC

Una arquitectura master/worker que distribuye tareas por MQTT y devuelve resultados mediante callbacks gRPC a una interfaz web.

Leer el caso
Contexto
El procesamiento concurrente requería separar despacho, ejecución y retorno de resultados sin acoplar los workers a la interfaz.
Sistema
Definí contratos de mensajes y servicios para coordinar workers, callbacks y estado visible desde una aplicación web.
Resultado
El proyecto demuestra comunicación asíncrona, límites de servicio claros y coordinación de componentes distribuidos.
Mi rol
Diseño e implementación de arquitectura distribuida
  • TypeScript
  • MQTT
  • gRPC
  • Web UI
  • Master/Worker
Ver repositorio

Jarvis / Una voz, dos rutas

Jarvis / Una voz, dos rutasLa voz del visitante se transcribe a texto. RAG consulta datos del centro comercial; el LLM elabora la respuesta y el avatar la pronuncia. Al desactivar la nube, la transcripción se desvía a una respuesta local y vuelve a la voz del avatar sin pasar por el LLM remoto.
Respuesta por la nube

Hola, soy Paseito.

04 / 05Asistente conversacional · Voz · Aplicación web

Paseito, asistente del Paseo Aranjuez

Una aplicación web responsive con avatar y voz para consultar el catálogo, horarios, promociones y eventos del Paseo Aranjuez.

Leer el caso
Contexto
El reto necesitaba reunir consultas de catálogo, horarios, promociones y eventos en una experiencia conversacional.
Sistema
Conecté avatar, voz, catálogo, horarios, promociones, eventos, WhatsApp y analítica al mismo servicio; la versión portable usa texto y voz del navegador.
Resultado
La demo pública se sirve por HTTPS; la torre conserva la voz GPU local y localhost queda como respaldo presencial.
Mi rol
Aplicación responsive, backend y servicio conversacional compartido
  • FastAPI
  • SQLite
  • OpenAI Responses
  • Browser speech
  • Whisper
  • Kokoro
  • Docker
Abrir demo

Nexo / De entregas a decisiones

Nexo / De entregas a decisionesLas entregas TXT pasan por un importador que valida duplicados y solapamientos antes de escribir en PostgreSQL. El dashboard lee las métricas y muestra gráficos. Las herramientas del agente consultan métricas y modifican el tablero. Los datos de demostración son ficticios.
Datos de demostración ficticios

Tus números, claros desde el primer vistazo.

05 / 05Dashboard comercial · Datos · Asistente de IA

Nexo Dashboard TXT

Un dashboard comercial que procesa entregas TXT en PostgreSQL y combina gráficos interactivos con un asistente de IA para consultar métricas, explicar resultados y editar el tablero desde la conversación.

Leer el caso
Contexto
Las entregas comerciales en archivos TXT necesitaban convertirse en datos consultables desde un tablero.
Sistema
El importador procesa archivos TXT de una carpeta hacia PostgreSQL. El asistente consulta métricas, explica resultados y modifica el tablero desde la conversación; frontend y backend funcionan independientemente de Odoo.
Resultado
Demo funcional con datos ficticios.
Mi rol
Dashboard comercial, importador de entregas y asistente de IA
  • TXT
  • PostgreSQL
  • Interactive charts
  • AI assistant

Más proyectos

Experiencia

2024 — PresenteCochabamba, Bolivia

Director de Inteligencia Artificial

Laboratorio de Neurociencia e IA · UPB

Lidero la evolución de la infraestructura de IA del laboratorio y conecto investigación biométrica con productos utilizables.

  • Modelo multimodal de predicción emocional
  • Asistente analítico RAG
  • Pipeline de adquisición en tiempo real
Ene. 2026 — Jul. 2026Remoto

Analista de Datos y Automatización · Pasantía

Bamboo Tec

Diseñé pipelines ETL con Python y dashboards ejecutivos en Power BI para datos operacionales.

  • Automatización ETL con Python y Pandas
  • Monitoreo de KPIs corporativos
Dic. 2025 — Ago. 2026Sucre · Remoto

Desarrollador full-stack · Freelance

Centro de Apoyo Familiar · CAF

Construí en solitario una plataforma institucional multi-módulo y su aplicación móvil complementaria.

  • Next.js y Microsoft Graph
  • Supabase con RLS
  • React Native offline-first
Sep. 2025 — Dic. 2025Cochabamba, Bolivia

Ingeniero de Automatización · Pasantía

Trilogy Software · VIVA

Automaticé soporte técnico e integración empresarial para ciclos de vida de tickets de infraestructura.

  • Orquestación con n8n
  • Integraciones REST y webhooks

Capacidades

IA aplicada

  • LLM fine-tuning
  • RAG
  • Structured output
  • Machine learning multimodal

Frontend y web

  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Diseño responsive
  • SEO

Backend y datos

  • Node.js
  • Python
  • C#
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • ETL

Integración y automatización

  • REST
  • Webhooks
  • WebSockets
  • n8n
  • Puppeteer

Cloud y DevOps

  • AWS
  • Vercel
  • Docker
  • Git
  • CI/CD

Móvil

  • React Native
  • Expo
  • Kotlin
  • MVVM
  • Offline-first

Educación y logros

2022 — 2027

Ingeniería en Sistemas de Computación

Universidad Privada Boliviana · UPB

Formación en aprendizaje automático, ingeniería de datos y sistemas distribuidos, con liderazgo técnico activo en el Laboratorio de Neurociencia e IA.

IEEE Xtreme 2023

5.º lugar a nivel nacional

ICPC Bolivia

Competidor regional

AWS

Cloud Practitioner y AI Practitioner

IEEE

Coorganizador de IEEE Xtreme 2023 y Reunión de Ramas IEEE 2024

Construyamos algo que funcione de verdad.

Estoy abierto a oportunidades remotas y a proyectos freelance donde producto, datos e ingeniería tengan que trabajar juntos.

  • Oportunidades de empleo
  • Proyectos freelance
juchpaul20@gmail.com